首先，基础统计要包括:指标:总用户、新增用户、N天留存数据、日活(DAU)、周活(WAU)、月活(MAU)、付费人数、付费率、付费点分布、核心动作转化率(如新手指导)；作用:活跃数据可以反映APP的受欢迎程度，留存数据可以显示这个APP的用户粘度，付费数据(如果有)是为了检验付费点设置是否合理,最好有专门的系统进行测试调整APP，让分析真正反馈到优化APP设计中，整个数据形成一个闭环。
1、App的 数据分析怎么做1。首先，基础统计要包括:指标:总用户、新增用户、N天留存数据、日活(DAU)、周活(WAU)、月活(MAU)、付费人数、付费率、付费点分布、核心动作转化率(如新手指导)；作用:活跃数据可以反映APP的受欢迎程度，留存数据可以显示这个APP的用户粘度，付费数据(如果有)是为了检验付费点设置是否合理。这个过程就是通过数据对应用进行建模。2.A/B测试。最好有专门的系统进行测试调整APP，让分析真正反馈到优化APP设计中，整个数据形成一个闭环。有了这个反馈回路，数据分析才能越来越强大。3.对付费额度大的用户进行专业化分析。也可以说是VIP系统，分析跟踪这些用户的行为特征。基本上属于一个客户关系维护系统。
2、如何开发一个具有数据统计分析的appapp的数据统计分析工具要和应用同时启动，这样收集的数据更完整。这里推荐一款开源且私有化的app数据统计分析工具CobubRazor，源代码下载地址为https://github.com/cobub/razor,，帮助企业不断优化产品的用户体验，让自己的app脱颖而出，数据分析对于开发者、产品经理、运营人员来说非常重要。漂亮的数据分析可以帮助打磨更好的产品，在关键节点上推广，从而获得最大的商业价值。
